KECERDSAN BUATAN 1

AI adalah Suatu proses yang menggunakan peralatan bantu (tools) secara mekanik
dapat melaksanakan serangkaian kejadian dengan menggunakan pemikiran atau
kecerdasan seperti yang dimiliki oleh manusia


Pengertian AI dapat ditinjau dari dua pendekatan :
• Pendekatan secara Ilmiah ( A Scientific Approach)
• Pendekatan secara Teknik ( An Engineering Approach)


Pendekatan secara Ilmiah ( A Scientific Approach)
Pendekatan secara ilmiah timbul berdasarkan sebelum terjadinya invansi dari
komputer. Pendekatan ini melihat keterbatasan dari komputer, dan keterbatasan itu
dapat diselesaikan dengan teknologi lanjutannya

Pendekatan secara Teknik ( An Engineering Approach)
Pendekatan secara teknik ini adalah berusaha untuk menghindari pendifinisan
dari AI, tetapi berusaha untuk menyelesaikan masalah dunia-nyata dengan
keunggulan/kecanggihan suatu teknologi


Kenapa perlu belajar AI:

AI merepresentasikan inti dari ilmu kompueter (represents core of computer science)
• AI mewujudkan suatu bentuk ketidakpastian metode dari perhitungan (computation)
• AI adalah teknik (engineering) seperti/bagian yang tidak terpisah dari Cognitive Science,Cognitive Science adalah gabungan dari philosophy, Linguistics dan Psychology
• AI berhubungan dengan representasi pengetahuan (knowledge) dan manipulasinya.
Knowledge adalah pusat dari semua ilmu teknik, oleh karena itu AI juga merupakan pusat
dari semua ilmu teknik

Aplikasi-aplikasi dari AI
 Game Playing
 Sistem Bahasa Alami
 Sistem Perancangan dan Pembuatan CAD/CAM
 Sistem Pakar VLSI
 Sistem Pakar Reparasi Perangkat Keras
 Sistem Pakar Operator Komputer
 Manajemen Data Cerdas
 Sistem Otomatisasi Kantor
 Analisa Kecerdasan - Militer
 Manajemen Kendali Senjata
 Kendali dan Pemanggilan informasi - disk video
 Kendali Robot
 Analisis Program Komputer
 Diagnosis Penyakit
 Konfigurasi komputer
 Ramalan senyawa kimia
 Sintesis ucapan



TIGA KATEGORI DASAR AI
Secara umum kecerdasan tiruan dibagi menjadi tiga kategori dasar, yaitu:
1. Sistem Berbasis Pengetahuan atau sistem pakar(Expert System/Knowledge Based
System), yaitu program komputer yang berisi pengetahuan seperti manusia yang
digunakan untuk menyelesaikan masalah dalam domain tertentu.
2. Sistem bahasa alami (Natural Language System), yaitu pemrograman yang mengerti
tata bahasa seperti manusia lakukan.
3. Sistem dengan kemampuan untuk memahami(Perception System), yaitu sistem seperti
penginderaan (visi) , pembicaraan atau sentuhan (touch).

AREA- AREA ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Area dari Artificial Intelligence adalah gabungan beberapa area study, yaitu:

Logic

Searching

Vision, Recognition dan Pattern Matching

Natural Language Processing

Expert System

Robotik

Learning

Uncertainty dan Fuzzy Logic


AREA- AREA ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Logic
digunakan untuk mempelajari logika dari sebuah argumen dengan menerapkan aturan
logika standar.

Searching
Diterapkan pada AI mengacu pada metode pencarian untuk penyelesaian suatu
masalah

Vision, Recognition dan Pattern Matching
Penting untuk beberapa aplikasi, termasuk robotik dan pengolah citra (image
processing).

Natural Language Processing
 Bagian tersulit dari sasaran AI
 N-L-P memperkenankan komputer untuk mengerti tat bahasa manusia



Robotik
Digunakan untuk mempelajari mengontrol gerakan.

Learning
Program yang dapat belajar dari kesalahan dengan observasi (atau permintaan
komputer) serta mempunyai kemampuan untuk mengambil ‘benefit’ dari pengalaman

Uncertainty dan Fuzzy Logic (ketidak pastian)
Komputer dapat berpikir dengan menggunakan pengetahuan yang tidak lengkap
dengan menerapkan penggunaan Fuzzy Logic.



Tiga Teknik AI yang penting :
1. Pencarian/ penelusuran(Search)
- Fasilitas untuk memecahkan persoalan
- Ada beberapa pendekatan
2 Penggunaan Pengetahuan(Use of Knowledge)
Fasilitas untuk memecahkan struktur-struktur dari obyek yang terlibat.
3. Abstraksi (Abstraction)
sebuah fasilitas yang mengutamakan pemisahan dan variasi dari beberapa proses
penting maupun tidak.


Representasi Persoalan/Masalah
Terdapat 3(tiga) langkah utama yang dapat dilakukan untuk membangun sebuah sistem,
serta memecahkan suatu masalah-masalah khusus:
1. Definisikan masalah/persoalan
• Kejelasan spesifikasi dari situasi awal (initial) atau start state
• Situasi akhir atau goal state berpedoman pada solusi yang pantas untuk
persoalannya
2. Analisa Masalah
3. Bagi ke bagian kecil yang merupakan ciri penting
dapat berpengaruh sekali terhadap kelayakan dari bermacam-macam teknik untuk
memecahkan masalah/persoalan.



PROBLEM SOLVING
Dasar untuk aplikasi AI pada umumnya adalah penyelesaian masalah (Problem Solving).
Dua tipe dari Penyelesaian Masalah:
•.Tipe Pertama
menggunakan beberapa tipe prosedur deterministik, untuk menjamin keberhasilan;
umunya disebut dengan istilah: Computation --- (lihat automata)
•.Tipe Kedua
masalah-masalah diselesaikan dengan cara pencarian(searching).

Baca Selengkap na.....